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E Process Med

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Infecciones respiratorias

E Process Med e INiBICA en la revista emprendedores

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Somos actualidad, somos salud

E Process Med e INiBICA en la revista "Emprendedores"
por proyecto D&S-AI

Nos alegra compartir que hemos sido destacados en la revista “Emprendedores” por nuestro innovador proyecto D&S-AI, realizado en colaboración con el Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Este proyecto ha logrado importantes avances en la detección temprana y precisa de la COVID-19 utilizando inteligencia artificial. 

Resumen del proyecto D&S-AI

En enero de 2022, comenzamos con el proyecto D&S-AI para mejorar la detección de pacientes con COVID-19 en entornos sanitarios. Dos años después, los resultados son impresionantes: una herramienta que diagnostica la infección con una sensibilidad del 94,6%.

Hipótesis y objetivos

El proyecto surgió cuando los servicios sanitarios estaban saturados. Las pruebas PCR eran lentas y caras, mientras que los test de antígenos, aunque rápidos, no eran tan precisos. Nuestra idea fue que un algoritmo predictivo combinado con un cuestionario optimizado y un test de antígenos podría mejorar significativamente la identificación de pacientes.

Metodología del estudio

Realizamos un estudio clínico en dos hospitales de Cádiz, recogiendo datos de 1,500 pacientes mediante un cuestionario de 32 preguntas. Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el cuestionario y entrenar el algoritmo. Los resultados son sorprendentes: un modelo que combina un test de antígenos y un cuestionario de 6 preguntas, alcanzando una precisión del 87%.

Resultados y futuro del proyecto D&S AI

El modelo predictivo más eficaz combina un test de antígenos con un breve cuestionario, logrando una precisión del 87% y una sensibilidad del 94,6%. Además, sin el test de antígenos, solo con un cuestionario de 10 preguntas, la herramienta puede diagnosticar a 92 de cada 100 pacientes. Este avance supone una optimización del tiempo y recursos en el diagnóstico de la COVID-19.

Implementación y próximos pasos

Estamos evaluando la implementación del proyecto D&S-AI en el sistema sanitario español y explorando oportunidades en mercados internacionales. A la luz de los buenos resultados, estamos desarrollando PathogenIA, una nueva herramienta para manejar infecciones respiratorias con inteligencia artificial.

Este reconocimiento en “Emprendedores” es un testimonio del esfuerzo y dedicación de nuestro equipo y socios. Seguiremos innovando para mejorar la atención sanitaria con tecnología avanzada. Además, también hemos aparecido en Basque Health Cluster y BIC Araba.

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Traumatología

Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla ​

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Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla

Smartknee es uno de los principales proyectos que se están ejecutando activamente en la empresa, en el cual se busca mejorar la rehabilitación de la marcha en pacientes con operaciones de rodilla con el fin de aumentar su calidad de vida. En este artículo profundizaremos sobre esta investigación.

Objetivos de Smartknee

El objetivo principal de Smartknee es crear una plataforma mediante la cual se realizará un seguimiento objetivo de la rehabilitación de la marcha en pacientes con reemplazo articular de rodilla a través del uso de sensores inerciales.

La osteoartritis como enfermedad

La rodilla es la articulación más compleja del cuerpo humano, la cual está sometida a una gran cantidad de cargas. Esto hace que la incidencia de patologías como la osteoartritis u OA (desgaste del cartílago el cual amortigua las cargas) no haya hecho más que aumentar hasta el punto de que es una de las 10 enfermedades que causa más discapacidad en los países desarrollados.

 

La única solución definitiva para la osteoartritis es el remplazo quirúrgico de la articulación (TKR), la cual es una cirugía habitual y en aumento, pero en la cual, la rehabilitación postoperatoria es un aspecto crítico y fundamental en la posterior calidad de vida del paciente.

 

El constante aumento de la presión asistencial y la falta de datos objetivos al uso de los profesionales sanitarios encargados de la rehabilitación (se basan en opiniones del paciente) genera que un gran número de pacientes no reciba un seguimiento adecuado de su rehabilitación.

 

Las consecuencias de un proceso de rehabilitación incompleto conllevan una menor calidad de vida de las personas e impactos socioeconómicos en la familia y en el sistema de salud público derivados de la pérdida de autonomía de los pacientes.

El papel de Smartknee en la rehabilitación

Mediante el uso de sensores inerciales y el diseño y desarrollo una metodología de procesamiento de los datos de movimiento capturados en las sesiones de rehabilitación se pretende desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar los casos en los que no esté ocurriendo una buena rehabilitación y agilizar el proceso para que estos pacientes reciban la atención pertinente lo antes posible.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Este proyecto está liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de Osakidetza. Se validará la herramienta en dos hospitales vascos: el Hospital Universitario Basurto de Bizkaia, encargado de realizar las intervenciones de rodilla a los pacientes y el Hospital Santa Marina de Bizkaia, encargado de realizar la rehabilitación de dichos pacientes. Ambos centros hospitalarios cuentan con amplia experiencia en investigación clínica. Así, contarán con una población objetivo muy adecuada y representativa para evaluar la herramienta.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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D&S AI

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Somos desarollo, somos salud

D&S AI

D&S AI

El reto al que nos enfrentamos

La pandemia de COVID-19 ha supuesto un antes y un después en el sistema sanitario y en sus necesidades. Nos hemos encontrado ante un patógeno infeccioso y de rápida propagación y el diagnóstico rápido y preciso es clave para el correcto tratamiento de los pacientes. 

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos D&S Covid, un innovador sistema que ayuda al personal sanitario en la toma de decisiones clínicas. A través del uso de la inteligencia artificial (IA) pretendemos agilizar los procesos de cribado en pacientes con sintomatología de SARS-Cov-2. De esta forma presentamos resultados fiables a un coste menor para los sistemas sanitarios. 

En qué punto nos encontramos

El pasado mes de marzo, se presentaron los resultados de D&S AI en el Mobile World Congress 2024 por parte de INiBICA .En estos momentos el algoritmo ya está creado y refinado. 

Gracias a D&S Covid, en E Process Med, hemos podido usarlo como referencia para escalar a otros agentes infecciosos, como es el caso de PathogenIA, desarrollo en el que nos centramos en pacientes con síntomas de infecciones respiratorias agudas (IRA).

Colaboraciones y financiación de D&S AI

Para el desarrollo de este proyecto hemos contado con la colaboración del Servicio Andaluz de Salud (SAS), la Fundación para la Gestión de la Investigación Biomédica de Cádiz (FCÁDIZ), la Universidad de Cádiz (UCA) y el Instituto de Investigación en Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Además, hemos podido contar con el Hospital Universitario Puerta del Mar y el Hospital Universitario Puerto Real

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Bathmic

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Bathmic

Bathmic

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades frecuentemente asociadas con el envejecimiento es el agrandamiento de la próstata, Hiperplasia Prostática Benigna (HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los Síntomas del Tracto Urinario Inferior (STUI) afectan tanto a hombres como a mujeres, y en 2018 se estimó que los STUI afectan a 2.3 billones de individuos, lo que es casi el 46% de la población mundial.

Nuestra propuesta

Bathmic surge como una revolucionaria solución tecnológica diseñada para transformar el diagnóstico y seguimiento de trastornos urinarios. Este sistema permite una evaluación precisa y no invasiva desde la comodidad del hogar. Especialmente útil para el manejo de condiciones como la HBP, Bathmic evitará las visitas repetidas al médico y los procedimientos incómodos.

Con conexión a internet, esta herramienta abre la puerta a un diagnóstico remoto accesible, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos de los sistemas de salud.

En qué punto nos encontramos

El proyecto Bathmic se encuentra actualmente en una fase de desarrollo y pruebas. Estamos enfocados en diseñar y evaluar prototipos. Además, estamos preparando pruebas de campo para validar el rendimiento y obtener las certificaciones necesarias.

Colaboradores y financiación de BathMIC

Este proyecto está liderado por E Process Med y contamos con la colaboración de la Universidad de Deusto. 

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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PATHOGENIA

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PATHOGENIA

PATHOGENIA

El reto al que nos enfrentamos

La resistencia a los antibióticos es una de las 10 amenazas señaladas por la OMS (enlace a OMS ). Estudios demuestran que en 2050 será más letal que el cáncer y ocasionará la muerte de 10M de personas. Además, supondrá un coste de 100 trillones dólares a la economía global. La clave se encuentra en un correcto diagnóstico de antibióticos, por lo que es necesario el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden esta situación.

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos PathogenIA, una avanzada herramienta médica que combina inteligencia artificial con métodos tradicionales. El objetivo de esta solución es mejorar el diagnóstico de síntomas del tracto respiratorio superior para diferenciar entre virus y bacterias. De esta forma, reducimos la prescripción de recetas de antibióticos y abordamos el problema mencionado por la OMS.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos PathogenIA se encuentra en un nivel de maduración TRL5 gracias al desarrollo de D&S Covid. En E Process Med estamos buscando fuentes de financiación para desarrollar y mejorar ese nivel para su comercialización.

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UROSOUND

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Somos desarollo, somos salud

UROSOUND

UROSOUND

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia prostática benigna u HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida del hombre. Para diagnosticar esta enfermedad la asistencia sanitaria tiene la uroflujometría como prueba objetiva, que mide el flujo urinario. Los flujómetros tradicionales muestran una serie de inconvenientes. 

Nuestra propuesta

Desde E Process Med proponemos el proyecto Urosound como alternativa innovadora. El paciente en la comodidad del hogar podrá miccionar y el sonido será recogido por un dispositivo inteligente. A través de un algoritmo de inteligencia artificial se estima las características del flujo y servirá para ayudar a los especialistas en la consulta médica.

En qué punto nos encontramos

Gracias al proyecto Urosound hemos podido profundizar en los retos de la uroflujometría sonora y nos ha permitido avanzar en este campo. Este desarrollo ha derivado en otras investigaciones que nos permiten profundizar en este campo desde una perspectiva más completa.

Colaboradores y financiación de Urosound

El proyecto de investigación de Urosound ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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WHO

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Somos desarollo, somos salud

WHO

WHO

El reto al que nos enfrentamos

El SAHOS es un problema de salud habitual, el cual se manifiesta por bloqueos recurrentes en la vía respiratoria superior mientras la persona duerme. Estas obstrucciones llevan a interrupciones frecuentes del sueño, resultando en una calidad de descanso deficiente y una disminución en los niveles de oxígeno en la sangre. Estos fenómenos pueden repercutir en la salud cardiovascular a largo plazo. Es crucial enfatizar la importancia de una detección precoz y la implementación de tratamientos efectivos para aliviar los síntomas del SAHOS y minimizar el peligro de sus graves efectos secundarios.

Nuestra propuesta

Desde E Process Med hemos desarrollado la plataforma WatchOndoloin (WHO), una herramienta IoT no intrusiva para el estudio y análisis temprano del Síndrome de Apnea-Hipopnea Obstructiva del Sueño (SAHOS) mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a variables multimodales fisiológicas y acústicas.

Es un estudio observacional para lograr diagnosticar SAHOS recolectando variables claves con un smartwatch, un termómetro y un micrófono, que supere a la prueba de diagnóstico convencional, la polisomnografía (PSG), por ser menos invasiva y cómoda, ya que se puede realizar desde casa.

En qué punto nos encontramos

El proyecto WHO, acaba de ser aceptado por el comité de ética de Euskadi. En mayo de 2024 con la colaboración del Hospital Universitario de Álava, ha comenzado a realizarse el ensayo clínico con pacientes reales.  

Colaboraciones y financiación de WHO

El proyecto de investigación de WatchOndoloin ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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SMARTMED

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SMARTMED

SMARTMED

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del varón adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia benigna de próstata o HBP) que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los síntomas del tracto urinario inferior (STUI) son aquellos que afectan al almacenamiento y vaciado de la vejiga. En los últimos años se han realizado diversos estudios epidemiológicos a gran escala con el objetivo de evaluar la prevalencia de STUI y de cómo afecta a la calidad de vida de las personas. Por un lado, se ha reportado un grado muy alto de alteración de la vida diaria de las personas afectadas, incluyendo problemas psicológicos como ansiedad y depresión y una carga financiera. Por otro lado, se ha reportado que STUI afecta a más de 60 % de hombres mayores de 60 años y aproximadamente al 25 % de los varones de más de 40 año

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Nuestra propuesta

SmartMed busca obtener datos sintéticos que contribuyan a la mejora y refinamiento del proyecto Urosound, con el fin de desarrollar una herramienta más exacta y efectiva para evaluar el flujo urinario. Este proyecto aspira a evaluar la factibilidad de crear un software que, mediante un algoritmo de inteligencia artificial (IA), pueda analizar los datos capturados por el micrófono de un reloj inteligente, en comparación con los datos obtenidos a través de la flujometría urinaria.

En qué punto nos encontramos

Este proyecto se encuentra en valoración por el Comité de ética de Euskadi y por la Agencia Española de Medicamento y Productos Sanitarios (AEMPS), tras la cual se iniciará el estudio clínico.

Colaboraciones y financiación de Smartmed

El proyecto de investigación de Smartmed ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. El consorcio de inteligencia artificial federada de SmartMed está compuesto por diferentes empresas y organizaciones punteras en la innovación del País Vasco: Ubikare , E Process Med, Trak, Fesia, Patia , Innitius y Tecnalia Certification.

El proyecto de investigación de Swalu ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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Swalu

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Swalu

Swalu

El reto al que nos enfrentamos

El manejo de las patologías de la vía urinaria inferior se basa, fundamentalmente, en el análisis de los datos del diario miccional, uroflujometría (UF) y sintomatología del paciente. Cuando se trabaja con diarios miccionales escritos y técnicas tradicionales, la micción puede verse influida por una serie de factores externos, ya que las pruebas se llevan a cabo de forma hospitalaria e implican que el paciente orine en un uroflujómetro, lo que resulta invasivo y poco natural, al requerir una evacuación “a demanda”, que no reproduce estatus natural del ciclo miccional para él/ella. Usualmente, el estrés de la prueba ocasiona resultados no representativos.

Nuestra propuesta

El objetivo de Swalu es desarrollar un servicio utilizando un smartwatch para la monitorización miccional periódica y seguimiento a distancia de patologías del tracto urinario inferior (STUI) que requieran la toma de UFs, permitiendo desde la prevención y diagnóstico, hasta el seguimiento de la recuperación en pacientes post-quirúrgicos, mejorando la calidad asistencial y evitando desplazamientos y consultas innecesarias.

En qué punto nos encontramos

Por parte de E Process Med y de la UVa, hemos llevado a cabo un ensayo científico con 80 pacientes a través del proyecto Urosound que demuestra que las UF sonoras representan un enfoque prometedor para caracterizar los patrones de flujo urinario

Colaboraciones y financiación de SwaluTQ

El proyecto se realizará en colaboración con la Universidad de Valladolid (UVa), el Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias Biomédicas de Cádiz (INiBICA), el Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), el Hospital Universitario Puerto Real y el Hospital Universitario Virgen de la Victoria. 

Proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación a través del programa Proyectos en Colaboración Público-Privada. 

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Smartknee

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SMARTKNEE

SMARTKNEE

El reto al que nos enfrentamos

Una de las condiciones médicas más comunes que afectan a la población envejecida es la osteoartritis (OA), particularmente en la rodilla, lo que a menudo conduce a la necesidad de una artroplastia total de rodilla (TKR). La rehabilitación de la marcha juega un papel importante en esta cirugía. Desafortunadamente, el seguimiento necesario para una rehabilitación efectiva es un desafío debido a la falta de recursos y la presión asistencial. Esto deja a muchos pacientes sin el seguimiento necesario, afectando gravemente su calidad de vida y autonomía.

Nuestra propuesta

Presentamos SmartKne: una innovadora plataforma de telerehabilitación diseñada para la rehabilitación de la marcha después de una TKR. Utiliza sensores inerciales para monitorizar y evaluar objetivamente el proceso de rehabilitación, ofreciendo una solución alternativa y complementaria a los métodos de rehabilitación tradicionales. El objetivo es proporcionar a los pacientes las herramientas necesarias para una rehabilitación exitosa en la comodidad de su hogar, mientras los profesionales de la salud monitorean el progreso de la rehabilitación de manera remota.

En qué punto nos encontramos

Desde el lanzamiento del proyecto SmartKne en 2022, hemos avanzado significativamente. En el primer año, nos centramos en el diseño del protocolo de rehabilitación y el sistema de captura de movimiento. Para 2023, se desarrolló la plataforma digital y la ejecución de los primeros estudios piloto. Estos esfuerzos continuaron en 2024 con la finalización de la versión final de la plataforma y la recopilación de datos cruciales de los estudios piloto. En estos momentos estamos a las puertas de finalizar la fase de validación clínica.

Colaboraciones y financiación de Smartknee

El éxito de SmartKne es fruto de la colaboración entre E Process Med y STT SISTEMAS. Además, hemos colaborado con Vicomtech y otros socios clave que han aportado su experiencia y recursos para el desarrollo.

El proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.