Autor: epm

La gestión de datos en residencias de mayores puede ser compleja, pero con herramientas adecuadas como Ikusalarm, este proceso se optimiza significativamente. Ikusalarm es una plataforma avanzada que integra tecnología de última generación para unificar, automatizar y aprovechar al máximo la información disponible en estas instituciones.

Su diseño innovador no solo facilita la administración de datos, sino que también mejora la calidad del servicio, reduce errores y optimiza los recursos.

El estudio clínico observacional, transversal y multicéntrico de SurgiAI se está desarrollando en colaboración con Osakidetza y con el apoyo de BioAraba y Tecnalia. Desde su inicio en junio de 2024 ha involucrado a más de 600 pacientes masculinos sometidos a intervenciones como cistoscopias, vasectomías y cirugías por Hiperplasia Prostática Benigna, entre otras.

Los datos recopilados a través de cuestionarios postquirúrgicos (PROMs) y su combinación con datos sintéticos permitirán construir un algoritmo predictivo que anticipe complicaciones en los pacientes de cistoscopia, mejorando su seguimiento y atención personalizada. 

La feria Medica 2024 es el escenario para presentar nuestras soluciones, especialmente en un momento en que la digitalización de la salud está transformando la forma en que médicos y pacientes interactúan. La participación en Medica 2024 también sirve para fortalecer alianzas con socios internacionales y expandir nuestra presencia en mercados emergentes.

STONE nace de la necesidad de monitorización de enfermedades neurológicas. Estas son la segunda causa de muerte y afectan a una parte significativa de la población mundial. En estos casos la detección precoz y la monitorización son claves para reducir las posibles secuelas y mejorar la calidad de vida de los pacientes.

El objetivo de STONE es la creación de una plataforma digital capaz de realizar un diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas mediante el uso de dispositivos wearables. Esta innovadora solución está diseñada para monitorizar signos de deterioro funcional, como alteraciones en la movilidad o en los patrones de actividad de los pacientes. Al identificar estos cambios en fases tempranas, STONE ofrecerá un soporte clave en el diagnóstico de trastornos neurológicos, lo que podría revolucionar la forma en que se abordan estas condiciones.

Además de facilitar un diagnóstico anticipado, STONE permitirá un seguimiento continuo y detallado de los pacientes ya diagnosticados con patologías neurológicas. Gracias a esta tecnología, los profesionales de la salud podrán acceder a datos en tiempo real sobre el estado funcional de sus pacientes, lo que mejorará tanto la calidad de la atención como la efectividad de los tratamientos.

El proceso de recuperación post quirúrgica es un desafío tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes. Mantener un seguimiento adecuado de los síntomas, actividades y complicaciones posibles después de una operación requiere tiempo, recursos y un monitoreo continuo que no siempre es fácil de implementar, especialmente fuera del hospital. Aquí es donde la nuestros desarrollos entran en juego: Smartknee y Med Follow.

El desarrollo de Smartknee, en colaboración con Vicomtech y STT Systmes, combina sensores inerciales con una plataforma con Inteligencia Artificial integrada. Su objetivo es recopilar datos en tiempo real sobre el estado físico del paciente, monitoreando su progreso y detectando cualquier anomalía en sus movimientos o síntomas. De este modo, se permite una respuesta temprana ante cualquier complicación, lo que resulta en un tratamiento más eficiente y en una mejor experiencia del paciente durante su proceso de recuperación.

Por otra parte, Med Follow es un desarrollo que se define como la herramienta digital para el seguimiento post quirúrgico de pacientes ambulatorios. A través de cuestionarios PROMS (Patient-Reported Outcome Measure) y PREMS (Patient Reported Experience) los especialistas pueden hacer un seguimiento de aquellos pacientes intervenidos mientras se recuperan en la comodidad del hogar. A través de estas preguntas validadas por profesionales, se detectan patrones y anomalías en la evolución del paciente y a través del uso de algoritmos de IA, el especialista es capaz de tomar decisiones médicas más precisas.