E Process Med

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Smartknee

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Somos desarollo, somos salud

SMARTKNEE

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El reto al que nos enfrentamos

Una de las condiciones médicas más comunes que afectan a la población envejecida es la osteoartritis (OA), particularmente en la rodilla, lo que a menudo conduce a la necesidad de una artroplastia total de rodilla (TKR). La rehabilitación de la marcha juega un papel importante en esta cirugía. Desafortunadamente, el seguimiento necesario para una rehabilitación efectiva es un desafío debido a la falta de recursos y la presión asistencial. Esto deja a muchos pacientes sin el seguimiento necesario, afectando gravemente su calidad de vida y autonomía.

Nuestra propuesta

Presentamos SmartKne: una innovadora plataforma de telerehabilitación diseñada para la rehabilitación de la marcha después de una TKR. Utiliza sensores inerciales para monitorizar y evaluar objetivamente el proceso de rehabilitación, ofreciendo una solución alternativa y complementaria a los métodos de rehabilitación tradicionales. El objetivo es proporcionar a los pacientes las herramientas necesarias para una rehabilitación exitosa en la comodidad de su hogar, mientras los profesionales de la salud monitorean el progreso de la rehabilitación de manera remota.

En qué punto nos encontramos

Desde el lanzamiento del proyecto SmartKne en 2022, hemos avanzado significativamente. En el primer año, nos centramos en el diseño del protocolo de rehabilitación y el sistema de captura de movimiento. Para 2023, se desarrolló la plataforma digital y la ejecución de los primeros estudios piloto. Estos esfuerzos continuaron en 2024 con la finalización de la versión final de la plataforma y la recopilación de datos cruciales de los estudios piloto. En estos momentos estamos a las puertas de finalizar la fase de validación clínica.

Colaboraciones y financiación de Smartknee

El éxito de SmartKne es fruto de la colaboración entre E Process Med y STT SISTEMAS. Además, hemos colaborado con Vicomtech y otros socios clave que han aportado su experiencia y recursos para el desarrollo.

El proyecto ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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SurgiAI

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Somos desarollo, somos salud

SurgiAI

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El reto al que nos enfrentamos

En la actualidad el sector sanitario enfrenta desafíos sin precedentes, intensificados por la pandemia de COVID-19. La interrupción de servicios médicos esenciales, como las cirugías programadas, ha puesto en evidencia la urgente necesidad de innovación y adaptación. La saturación del sistema sanitario, sumada a la creciente demanda de servicios de salud digitalizados, demuestra la actual incompatibilidad entre la capacidad de respuesta del sistema y las necesidades del paciente. Esta brecha se amplía aún más por la imprecisión y pérdida de información durante las interacciones entre pacientes y profesionales de la salud, donde se estima que entre un 10 y un 20% de los datos se pierden en la transcripción. Ante este escenario, el reto es doble: cómo mejorar la eficiencia y calidad del seguimiento postquirúrgico y cómo incorporar la tecnología para optimizar el sistema sanitario.

Nuestra propuesta

SURGI-AI surge como una solución innovadora destinada a transformar el seguimiento quirúrgico mediante la evaluación telemática e inteligencia artificial. Se centra en el desarrollo de una plataforma digital que facilita la recopilación y análisis de datos clínicos, permitiendo a los profesionales médicos realizar un seguimiento más eficiente y personalizado de sus pacientes tras intervenciones quirúrgicas. Mediante el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático, SURGI-AI predice y alerta sobre posibles desviaciones en el proceso de recuperación postquirúrgica, optimizando la atención y reduciendo los riesgos asociados. Esta propuesta mejora la relación médico-paciente y promueve un sistema sanitario más adaptado a los desafíos futuros.

En qué punto nos encontramos

SURGI-AI se encuentra en una etapa avanzada de desarrollo, con una arquitectura de plataforma ya diseñada y un estudio clínico en proceso para validar la efectividad de los algoritmos. Habiendo superado las fases iniciales de conceptualización y diseño, el proyecto se prepara para implementar una prueba piloto con una cohorte de pacientes.

Colaboraciones y financiación de SurgiAI – Hazitek

El proyecto ha sido posible gracias a la colaboración entre diversos actores sanitarios, incluyendo instituciones de investigación, hospitales y especialistas en tecnología de la salud. Además, ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.