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E Process Med

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I+D+i

D&S AI

I+D+i

Somos desarollo, somos salud

D&S AI

D&S AI

El reto al que nos enfrentamos

La pandemia de COVID-19 ha supuesto un antes y un después en el sistema sanitario y en sus necesidades. Nos hemos encontrado ante un patógeno infeccioso y de rápida propagación y el diagnóstico rápido y preciso es clave para el correcto tratamiento de los pacientes. 

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos D&S Covid, un innovador sistema que ayuda al personal sanitario en la toma de decisiones clínicas. A través del uso de la inteligencia artificial (IA) pretendemos agilizar los procesos de cribado en pacientes con sintomatología de SARS-Cov-2. De esta forma presentamos resultados fiables a un coste menor para los sistemas sanitarios. 

En qué punto nos encontramos

El pasado mes de marzo, se presentaron los resultados de D&S AI en el Mobile World Congress 2024 por parte de INiBICA .En estos momentos el algoritmo ya está creado y refinado. 

Gracias a D&S Covid, en E Process Med, hemos podido usarlo como referencia para escalar a otros agentes infecciosos, como es el caso de PathogenIA, desarrollo en el que nos centramos en pacientes con síntomas de infecciones respiratorias agudas (IRA).

Colaboraciones y financiación de D&S AI

Para el desarrollo de este proyecto hemos contado con la colaboración del Servicio Andaluz de Salud (SAS), la Fundación para la Gestión de la Investigación Biomédica de Cádiz (FCÁDIZ), la Universidad de Cádiz (UCA) y el Instituto de Investigación en Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Además, hemos podido contar con el Hospital Universitario Puerta del Mar y el Hospital Universitario Puerto Real

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I+D+i

Beat

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Somos desarollo, somos salud

BEAT

BEAT

El reto al que nos enfrentamos

La diabetes afecta a millones de personas alrededor del mundo, y la necesidad de mejorar la calidad de vida de los pacientes es más crítica que nunca. Tradicionalmente, la monitorización de los niveles de glucosa en sangre ha dependido de métodos invasivos, como las punciones digitales y los sensores subcutáneos. Estos enfoques, aunque efectivos, resultan incómodos y dolorosos, lo que afecta tanto el bienestar físico como emocional de los pacientes.

Además de las molestias diarias, estos métodos limitan la posibilidad de hacer un seguimiento continuo y preciso de los niveles de glucosa, clave para prevenir complicaciones graves a largo plazo. Esta necesidad de un control más eficiente y menos invasivo ha impulsado la búsqueda de soluciones tecnológicas innovadoras.

Nuestra propuesta

Ante este desafío, surge el proyecto BEAT, una plataforma de salud digital diseñada para transformar la manera en que las personas con diabetes monitorean sus niveles de glucosa. BEAT ofrece un sistema no invasivo, continuo y en tiempo real, que utiliza una combinación de tecnologías avanzadas, con el objetivo de hacer el control de la diabetes más preciso, cómodo y accesible.

La plataforma utiliza la fotopletismografía (PPG), una tecnología que mide los cambios en el volumen de sangre en los tejidos, a través de un smartwatch que también incorpora el análisis de bioimpedancia. Esta tecnología se complementa con algoritmos avanzados de inteligencia artificial, que analizan biomarcadores como el sudor y el tono de voz para proporcionar datos más completos y precisos sobre los niveles de glucosa de cada paciente.

En qué punto nos encontramos

Se han completado los entregables correspondientes al análisis del alcance y las oportunidades para implementar un seguimiento no invasivo, en tiempo real y continuo.

Además, se ha iniciado la planificación en colaboración con la Universidad de Deusto, que actúa como representante de la Red Vasca de Ciencia y Tecnología. Este enfoque colaborativo permitirá alinear los objetivos tecnológicos y científicos del proyecto con las necesidades reales de los pacientes y el sistema de salud, maximizando su impacto.

Colaboraciones y financiación de Beat

Contamos con la participación de instituciones de investigación, hospitales y profesionales de la salud. Además, hemos establecido alianzas estratégicas con empresas tecnológicas para incorporar las últimas innovaciones en nuestra plataforma.

El proyecto BEAT cuenta con fondos tanto públicos como privados, destacando subvenciones gubernamentales dedicadas a la investigación y desarrollo en salud digital, así como inversiones de entidades interesadas en el avance de soluciones tecnológicas para la gestión de enfermedades crónicas.

BEAT ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. 

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Irud-IA

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Somos desarollo, somos salud

medico sujetando tablet con radiografía de pie

Irud-IA

Irud-IA

El reto al que nos enfrentamos

Hasta el momento el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) en imagen médica se ha desarrollado con el objetivo de resolver tareas específicas como, por ejemplo, en la detección del cáncer de próstata. Esto presenta una serie de limitaciones tales como, datasets limitados o retrasos en la validación de algoritmos de IA.

Estos algoritmos ya desarrollados pueden generar falta de confianza y promover la aparición de sesgos. Es necesario dar con herramientas metodológicas y tecnológicas que agilicen la validación de estos algoritmos.

La propuesta

Desde la perspectiva de E Process Med, nuestra participación en el proyecto IRUD-IA está alineada con su enfoque de digitalizar procesos médicos para ofrecer soluciones más eficaces para los pacientes y eficientes para el sistema sanitario en general. Estamos comprometidos con la innovación en respuesta a los desafíos derivados del envejecimiento de la población y el aumento de enfermedades crónicas, especialmente post-COVID-19. Nuestra estrategia se centra en transformar estudios clínicos en productos aplicables a procedimientos médicos y quirúrgicos, destacando su labor en la detección temprana y no invasiva de enfermedades oncológicas mediante tecnologías basadas en IA.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos Irud-IA se encuentra en la fase de investigación y diseño conceptual a través de la colaboración con otros implicados del País Vasco.

Colaboraciones y financiación de Irud-IA

En el proyecto Irud-IA formamos parte en un amplio equipo de empresas vascas. 

Irud-IA ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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I+D+i

Stone

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Somos desarollo, somos salud

STONE

STONE

El reto al que nos enfrentamos

Las enfermedades neurológicas representan uno de los mayores desafíos de la salud pública a nivel mundial. Convirtiéndose en la primera causa de discapacidad y la segunda causa de muerte, estas patologías afectan a una parte significativa de la población, y su prevalencia está en constante aumento. De hecho, el Congreso Mundial de Neurología, celebrado en octubre de 2023, mostró cifras como: el 40% de la población global sufre algún tipo de trastorno neurológico. Se estima que esta cifra se duplique para 2050 si no se implementan nuevas estrategias y tecnologías para su manejo. Este panorama plantea una amenaza considerable para los sistemas de salud, que corren el riesgo de verse sobrepasados si no se toman medidas urgentes.

Nuestra propuesta

Ante este escenario, surge el proyecto STONE, con un enfoque claro: desarrollar una plataforma digital que permita el diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas mediante el uso de dispositivos wearables. Esta solución está orientada a monitorizar los signos de declive funcional, como cambios en la movilidad o en los patrones de actividad de los pacientes. Al detectar estos cambios en una etapa temprana, STONE proporcionará el apoyo al diagnóstico de enfermedades neurológicas, lo que podría transformar radicalmente la manera en que se gestionan estas condiciones.

STONE no solo facilitará un diagnóstico precoz, sino que también permitirá un seguimiento continuo y preciso de aquellos pacientes que ya han sido diagnosticados con alguna patología neurológica. Gracias a esta tecnología, los médicos podrán acceder a datos en tiempo real sobre el estado funcional de sus pacientes, mejorando así la calidad del cuidado y optimizando los tratamientos disponibles.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos nos encontramos en la fase de investigación y diseño conceptual de la herramienta.

Colaboraciones y financiación de STONE

STONE ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. Además, contamos con la colaboración de DomusVi para el reclutamiento de pacientes y Vicomtech en la parte tecnológica.

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Bathmic

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Somos desarollo, somos salud

Bathmic

Bathmic

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades frecuentemente asociadas con el envejecimiento es el agrandamiento de la próstata, Hiperplasia Prostática Benigna (HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los Síntomas del Tracto Urinario Inferior (STUI) afectan tanto a hombres como a mujeres, y en 2018 se estimó que los STUI afectan a 2.3 billones de individuos, lo que es casi el 46% de la población mundial.

Nuestra propuesta

Bathmic surge como una revolucionaria solución tecnológica diseñada para transformar el diagnóstico y seguimiento de trastornos urinarios. Este sistema permite una evaluación precisa y no invasiva desde la comodidad del hogar. Especialmente útil para el manejo de condiciones como la HBP, Bathmic evitará las visitas repetidas al médico y los procedimientos incómodos.

Con conexión a internet, esta herramienta abre la puerta a un diagnóstico remoto accesible, mejorando la calidad de vida de los pacientes y optimizando los recursos de los sistemas de salud.

En qué punto nos encontramos

Actualmente, Bathmic ha completado la fase de diseño experimental y cuenta con un conjunto de datos anotados de sonidos de uroflujometría simulados, generado con flujos controlados en un entorno real. El sistema se encuentra en proceso de validación técnica mediante múltiples pruebas que garantizan la precisión y consistencia de las grabaciones, utilizando diferentes dispositivos, como micrófonos de alta calidad, smartphones y smartwatches. Estas grabaciones han sido procesadas para asegurar la calidad del flujo sonoro en estudios no invasivos.

Colaboradores y financiación de BathMIC

Este proyecto está liderado por E Process Med y contamos con la colaboración de la Universidad de Deusto. 

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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PATHOGENIA

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Somos desarollo, somos salud

PATHOGENIA

PATHOGENIA

El reto al que nos enfrentamos

La resistencia a los antibióticos es una de las 10 amenazas señaladas por la OMS (enlace a OMS ). Estudios demuestran que en 2050 será más letal que el cáncer y ocasionará la muerte de 10M de personas. Además, supondrá un coste de 100 trillones dólares a la economía global. La clave se encuentra en un correcto diagnóstico de antibióticos, por lo que es necesario el desarrollo de soluciones tecnológicas que aborden esta situación.

Nuestra propuesta

En E Process Med presentamos PathogenIA, una avanzada herramienta médica que combina inteligencia artificial con métodos tradicionales. El objetivo de esta solución es mejorar el diagnóstico de síntomas del tracto respiratorio superior para diferenciar entre virus y bacterias. De esta forma, reducimos la prescripción de recetas de antibióticos y abordamos el problema mencionado por la OMS.

En qué punto nos encontramos

En estos momentos PathogenIA se encuentra en un nivel de maduración TRL5 gracias al desarrollo de D&S Covid. En E Process Med estamos buscando fuentes de financiación para desarrollar y mejorar ese nivel para su comercialización.

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UROSOUND

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Somos desarollo, somos salud

UROSOUND

UROSOUND

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia prostática benigna u HBP), que ocasiona una disminución de la calidad de vida del hombre. Para diagnosticar esta enfermedad la asistencia sanitaria tiene la uroflujometría como prueba objetiva, que mide el flujo urinario. Los flujómetros tradicionales muestran una serie de inconvenientes. 

Nuestra propuesta

Desde E Process Med proponemos el proyecto Urosound como alternativa innovadora. El paciente en la comodidad del hogar podrá miccionar y el sonido será recogido por un dispositivo inteligente. A través de un algoritmo de inteligencia artificial se estima las características del flujo y servirá para ayudar a los especialistas en la consulta médica.

En qué punto nos encontramos

Gracias al proyecto Urosound hemos podido profundizar en los retos de la uroflujometría sonora y nos ha permitido avanzar en este campo. Este desarrollo ha derivado en otras investigaciones que nos permiten profundizar en este campo desde una perspectiva más completa.

Colaboradores y financiación de Urosound

El proyecto de investigación de Urosound ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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WHO

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Somos desarollo, somos salud

WHO

WHO

El reto al que nos enfrentamos

El SAHOS es un problema de salud habitual, el cual se manifiesta por bloqueos recurrentes en la vía respiratoria superior mientras la persona duerme. Estas obstrucciones llevan a interrupciones frecuentes del sueño, resultando en una calidad de descanso deficiente y una disminución en los niveles de oxígeno en la sangre. Estos fenómenos pueden repercutir en la salud cardiovascular a largo plazo. Es crucial enfatizar la importancia de una detección precoz y la implementación de tratamientos efectivos para aliviar los síntomas del SAHOS y minimizar el peligro de sus graves efectos secundarios.

Nuestra propuesta

Desde E Process Med hemos desarrollado la plataforma WatchOndoloin (WHO), una herramienta IoT no intrusiva para el estudio y análisis temprano del Síndrome de Apnea-Hipopnea Obstructiva del Sueño (SAHOS) mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a variables multimodales fisiológicas y acústicas.

Es un estudio observacional para lograr diagnosticar SAHOS recolectando variables claves con un smartwatch, un termómetro y un micrófono, que supere a la prueba de diagnóstico convencional, la polisomnografía (PSG), por ser menos invasiva y cómoda, ya que se puede realizar desde casa.

En qué punto nos encontramos

El proyecto de investigación WHO ha completado la fase de reclutamiento de pacientes gracias a la colaboración con la Unidad del Sueño de OSI ARABA. Los datos obtenidos serán analizados y se utilizarán para crear el algoritmo de Inteligencia Artificial con la aportación de la Universidad de Deusto.

Colaboraciones y financiación de WHO

El proyecto de investigación de WatchOndoloin ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. Además, estamos colaborando con instituciones como Osakidetza, BIOARABA, la Unidad del Sueño de OSI ARABA y la Universidad de Deusto para el desarrollo y validación de la herramienta.

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I+D+i

Smartmed

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Somos desarollo, somos salud

SMARTMED

SmartMed

El reto al que nos enfrentamos

Una de las diez principales enfermedades del varón adulto mayor es el agrandamiento de la próstata (hiperplasia benigna de próstata o HBP) que ocasiona una disminución de la calidad de vida y un importante gasto de recursos en asistencia sanitaria.

Los síntomas del tracto urinario inferior (STUI) son aquellos que afectan al almacenamiento y vaciado de la vejiga. En los últimos años se han realizado diversos estudios epidemiológicos a gran escala con el objetivo de evaluar la prevalencia de STUI y de cómo afecta a la calidad de vida de las personas. Por un lado, se ha reportado un grado muy alto de alteración de la vida diaria de las personas afectadas, incluyendo problemas psicológicos como ansiedad y depresión y una carga financiera. Por otro lado, se ha reportado que STUI afecta a más de 60 % de hombres mayores de 60 años y aproximadamente al 25 % de los varones de más de 40 años.

Nuestra propuesta

SmartMed busca obtener datos sintéticos que contribuyan a la mejora y refinamiento del proyecto Urosound, con el fin de desarrollar una herramienta más exacta y efectiva para evaluar el flujo urinario. Este proyecto aspira a evaluar la factibilidad de crear un software que, mediante un algoritmo de inteligencia artificial (IA), pueda analizar los datos capturados por el micrófono de un reloj inteligente, en comparación con los datos obtenidos a través de la flujometría urinaria.

En qué punto nos encontramos

El proyecto SmartMed ha sido valorado favorablemente por el comité de ética de Euskadi, y se encuentra en valoración por la Agencia Española del Medicamento y producto sanitario (AEMPS), tras la cual se iniciará el ensayo cínico.

Colaboraciones y financiación de Smartmed

El proyecto de investigación de SmartMed ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek. El consorcio de inteligencia artificial federada de SmartMed está compuesto por diferentes empresas y organizaciones punteras en la innovación del País Vasco: Ubikare , E Process Med, Trak, Fesia, Patia , Innitius y Tecnalia Certification.

El proyecto de investigación de SmartMed ha sido financiado por el Gobierno Vasco a través del Programa de Ayudas de Apoyo a la I+D Empresarial – Hazitek.

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Swalu

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Somos desarollo, somos salud

Swalu

Swalu

El reto al que nos enfrentamos

El manejo de las patologías de la vía urinaria inferior se basa, fundamentalmente, en el análisis de los datos del diario miccional, uroflujometría (UF) y sintomatología del paciente. Cuando se trabaja con diarios miccionales escritos y técnicas tradicionales, la micción puede verse influida por una serie de factores externos, ya que las pruebas se llevan a cabo de forma hospitalaria e implican que el paciente orine en un uroflujómetro, lo que resulta invasivo y poco natural, al requerir una evacuación “a demanda”, que no reproduce estatus natural del ciclo miccional para él/ella. Usualmente, el estrés de la prueba ocasiona resultados no representativos.

Nuestra propuesta

El objetivo de Swalu es desarrollar un servicio utilizando un smartwatch para la monitorización miccional periódica y seguimiento a distancia de patologías del tracto urinario inferior (STUI) que requieran la toma de UFs, permitiendo desde la prevención y diagnóstico, hasta el seguimiento de la recuperación en pacientes post-quirúrgicos, mejorando la calidad asistencial y evitando desplazamientos y consultas innecesarias.

En qué punto nos encontramos

Por parte de E Process Med hemos terminado de preparar la documentación para el comité de ética de Andalucía. Lo que nos dará pie a iniciar los ensayos clínicos a partir de enero del 2025.

Así mismo se está trabajando en el desarrollo de la plataforma web que nos permitirá recoger la información de los ensayos clínicos y entrenar nuestros algoritmos.

Colaboraciones y financiación de SwaluTQ

El proyecto se realizará en colaboración con la Universidad de Valladolid (UVa), el Instituto de Investigación e Innovación en Ciencias Biomédicas de Cádiz (INiBICA), el Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), el Hospital Universitario Puerto Real y el Hospital Universitario Virgen de la Victoria. 

Proyecto financiado por la Agencia Estatal de Investigación a través del programa Proyectos en Colaboración Público-Privada.