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E Process Med: Revolucionando el seguimiento post quirúrgico en Health 2.0 Basque

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Presentación de E Process Med en Health 2.0 Basque sobre seguimiento post quirúrgico

E Process Med: Revolucionando el seguimiento post quirúrgico en
Health 2.0 Basque

El próximo 20 de septiembre de 2024, dentro del XI Congreso Internacional de Salud Digital, tendrá lugar la mesa Health 2.0 Basque, un encuentro pionero que se ha consolidado como la plataforma clave para la innovación en el sector de la salud en el País Vasco. E Process Med estamos seleccionados entre los 5 proyectos en la que hablaremos sobre el uso de apps con Inteligencia Artificial integrada para mejorar el seguimiento post quirúrgico.

El rol de la Inteligencia Artificial en el seguimiento post quirúrgico

El proceso de recuperación post quirúrgica es un desafío tanto para los profesionales de la salud como para los pacientes. Mantener un seguimiento adecuado de los síntomas, actividades y complicaciones posibles después de una operación requiere tiempo, recursos y un monitoreo continuo que no siempre es fácil de implementar, especialmente fuera del hospital. Aquí es donde la nuestros desarrollos entran en juego: Smartknee y Med Follow.

El desarrollo de Smartknee, en colaboración con Vicomtech y STT Systmes, combina sensores inerciales con una plataforma con Inteligencia Artificial integrada. Su objetivo es recopilar datos en tiempo real sobre el estado físico del paciente, monitoreando su progreso y detectando cualquier anomalía en sus movimientos o síntomas. De este modo, se permite una respuesta temprana ante cualquier complicación, lo que resulta en un tratamiento más eficiente y en una mejor experiencia del paciente durante su proceso de recuperación.

Por otra parte, Med Follow es un desarrollo que se define como la herramienta digital para el seguimiento post quirúrgico de pacientes ambulatorios. A través de cuestionarios PROMS (Patient-Reported Outcome Measure) y PREMS (Patient Reported Experience) los especialistas pueden hacer un seguimiento de aquellos pacientes intervenidos mientras se recuperan en la comodidad del hogar. A través de estas preguntas validadas por profesionales, se detectan patrones y anomalías en la evolución del paciente y a través del uso de algoritmos de IA, el especialista es capaz de tomar decisiones médicas más precisas.

Health 2.0 Basque: Una mesa para la innovación

Nuestra participación en la mesa de Health 2.0 Basque refuerza la importancia de este evento como un punto de encuentro para las ideas más disruptivas en salud digital. Esta mesa redonda, moderada por expertos como Juan Carlos Santamaría,  Gonzalo López y Blanca Usoz Oyarzabal, se ha convertido en un foro clave para que las empresas vascas podamos presentar nuestras  innovaciones tecnológicas en el sector sanitario.

La inteligencia artificial y la tecnología wearable son dos áreas clave en la transformación de los servicios de salud. Durante la presentación, se abordaremos los detalles técnicos de los proyectos, las ventajas del uso de IA para el seguimiento postoperatorio y cómo esta tecnología puede integrarse de manera efectiva en el sistema de salud actual para reducir los costes y mejorar la eficiencia.

Impacto en la experiencia del paciente

Uno de los aspectos más innovadores de nuestra solución es la capacidad para mejorar la experiencia del paciente en un momento crucial como es el postoperatorio. La recuperación después de una intervención quirúrgica puede ser un proceso lleno de incertidumbre para el paciente, pero con la implementación de apps y sistemas de monitorización continua, conseguimos una mayor tranquilidad al saber el paciente que su estado de salud está siendo monitorizado de manera constante, incluso fuera del hospital.

Además, la inteligencia artificial facilita la toma de decisiones informadas por parte de los médicos, quienes pueden acceder a datos detallados y precisos sobre cada paciente, permitiendo personalizar los tratamientos y ajustes necesarios a lo largo de la recuperación. Esta personalización, unida a la posibilidad de detectar problemas antes de que se agraven, mejora significativamente los resultados clínicos y reduce las hospitalizaciones innecesarias.

El futuro del seguimiento post operatorio con IA

El impacto de soluciones como Smarknee y Med Follow también marca el comienzo de una nueva era en la medicina personalizada. La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones a partir de ellos abre un sinfín de posibilidades para el futuro del cuidado postoperatorio. A medida que las tecnologías continúen evolucionando, es previsible que el seguimiento remoto se convierta en un estándar en la atención médica, permitiendo que más pacientes se beneficien de tratamientos adaptados a sus necesidades específicas.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Smartknee es un proyecto liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de Osakidetza. Se validará la herramienta en dos hospitales vascos: el Hospital Universitario Basurto de Bizkaia y el Hospital Santa Marina de Bizkaia.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.

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Infecciones respiratorias

E Process Med e INiBICA en la revista emprendedores

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E Process Med e INiBICA en la revista "Emprendedores"
por proyecto D&S-AI

Nos alegra compartir que hemos sido destacados en la revista “Emprendedores” por nuestro innovador proyecto D&S-AI, realizado en colaboración con el Instituto de Investigación e Innovación Biomédica de Cádiz (INiBICA). Este proyecto ha logrado importantes avances en la detección temprana y precisa de la COVID-19 utilizando inteligencia artificial. 

Resumen del proyecto D&S-AI

En enero de 2022, comenzamos con el proyecto D&S-AI para mejorar la detección de pacientes con COVID-19 en entornos sanitarios. Dos años después, los resultados son impresionantes: una herramienta que diagnostica la infección con una sensibilidad del 94,6%.

Hipótesis y objetivos

El proyecto surgió cuando los servicios sanitarios estaban saturados. Las pruebas PCR eran lentas y caras, mientras que los test de antígenos, aunque rápidos, no eran tan precisos. Nuestra idea fue que un algoritmo predictivo combinado con un cuestionario optimizado y un test de antígenos podría mejorar significativamente la identificación de pacientes.

Metodología del estudio

Realizamos un estudio clínico en dos hospitales de Cádiz, recogiendo datos de 1,500 pacientes mediante un cuestionario de 32 preguntas. Utilizamos inteligencia artificial para optimizar el cuestionario y entrenar el algoritmo. Los resultados son sorprendentes: un modelo que combina un test de antígenos y un cuestionario de 6 preguntas, alcanzando una precisión del 87%.

Resultados y futuro del proyecto D&S AI

El modelo predictivo más eficaz combina un test de antígenos con un breve cuestionario, logrando una precisión del 87% y una sensibilidad del 94,6%. Además, sin el test de antígenos, solo con un cuestionario de 10 preguntas, la herramienta puede diagnosticar a 92 de cada 100 pacientes. Este avance supone una optimización del tiempo y recursos en el diagnóstico de la COVID-19.

Implementación y próximos pasos

Estamos evaluando la implementación del proyecto D&S-AI en el sistema sanitario español y explorando oportunidades en mercados internacionales. A la luz de los buenos resultados, estamos desarrollando PathogenIA, una nueva herramienta para manejar infecciones respiratorias con inteligencia artificial.

Este reconocimiento en “Emprendedores” es un testimonio del esfuerzo y dedicación de nuestro equipo y socios. Seguiremos innovando para mejorar la atención sanitaria con tecnología avanzada. Además, también hemos aparecido en Basque Health Cluster y BIC Araba.

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Traumatología

Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla ​

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Smartknee, plataforma de seguimiento de rodilla

Smartknee es uno de los principales proyectos que se están ejecutando activamente en la empresa, en el cual se busca mejorar la rehabilitación de la marcha en pacientes con operaciones de rodilla con el fin de aumentar su calidad de vida. En este artículo profundizaremos sobre esta investigación.

Objetivos de Smartknee

El objetivo principal de Smartknee es crear una plataforma mediante la cual se realizará un seguimiento objetivo de la rehabilitación de la marcha en pacientes con reemplazo articular de rodilla a través del uso de sensores inerciales.

La osteoartritis como enfermedad

La rodilla es la articulación más compleja del cuerpo humano, la cual está sometida a una gran cantidad de cargas. Esto hace que la incidencia de patologías como la osteoartritis u OA (desgaste del cartílago el cual amortigua las cargas) no haya hecho más que aumentar hasta el punto de que es una de las 10 enfermedades que causa más discapacidad en los países desarrollados.

 

La única solución definitiva para la osteoartritis es el remplazo quirúrgico de la articulación (TKR), la cual es una cirugía habitual y en aumento, pero en la cual, la rehabilitación postoperatoria es un aspecto crítico y fundamental en la posterior calidad de vida del paciente.

 

El constante aumento de la presión asistencial y la falta de datos objetivos al uso de los profesionales sanitarios encargados de la rehabilitación (se basan en opiniones del paciente) genera que un gran número de pacientes no reciba un seguimiento adecuado de su rehabilitación.

 

Las consecuencias de un proceso de rehabilitación incompleto conllevan una menor calidad de vida de las personas e impactos socioeconómicos en la familia y en el sistema de salud público derivados de la pérdida de autonomía de los pacientes.

El papel de Smartknee en la rehabilitación

Mediante el uso de sensores inerciales y el diseño y desarrollo una metodología de procesamiento de los datos de movimiento capturados en las sesiones de rehabilitación se pretende desarrollar una Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar los casos en los que no esté ocurriendo una buena rehabilitación y agilizar el proceso para que estos pacientes reciban la atención pertinente lo antes posible.

Colaboraciones y financiación de Smartknee – Hazitek

Este proyecto está liderado por E Process Med y cuenta con la colaboración de Osakidetza. Se validará la herramienta en dos hospitales vascos: el Hospital Universitario Basurto de Bizkaia, encargado de realizar las intervenciones de rodilla a los pacientes y el Hospital Santa Marina de Bizkaia, encargado de realizar la rehabilitación de dichos pacientes. Ambos centros hospitalarios cuentan con amplia experiencia en investigación clínica. Así, contarán con una población objetivo muy adecuada y representativa para evaluar la herramienta.

El proyecto cuenta con una financiación aportada por el Gobierno Vasco a través de la convocatoria HAZITEK del programa de apoyo a la I+D+i empresarial.