Somos actualidad, somos salud
Un año más el programa de ayudas a la I+D empresarial – Hazitek ha confiado en E Process Med para financiar nuevos proyectos de investigación. Este apoyo nos permitirá avanzar en diversos proyectos enfocados en mejorar los procesos y tecnologías médicas, consolidando nuestra posición como líder en el ámbito de la salud y la tecnología.
Hazitek, un programa estratégico del Gobierno Vasco, es una herramienta clave para fomentar la competitividad de las empresas en sectores estratégicos. En este contexto, la financiación obtenida será fundamental para dar un impulso a proyectos innovadores que tienen el potencial de transformar el sector sanitario.
STONE nace de la necesidad de monitorización de enfermedades neurológicas. Estas son la segunda causa de muerte y afectan a una parte significativa de la población mundial. En estos casos la detección precoz y la monitorización son claves para reducir las posibles secuelas y mejorar la calidad de vida de los pacientes.
El objetivo de STONE es la creación de una plataforma digital capaz de realizar un diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas mediante el uso de dispositivos wearables. Esta innovadora solución está diseñada para monitorizar signos de deterioro funcional, como alteraciones en la movilidad o en los patrones de actividad de los pacientes. Al identificar estos cambios en fases tempranas, STONE ofrecerá un soporte clave en el diagnóstico de trastornos neurológicos, lo que podría revolucionar la forma en que se abordan estas condiciones.
Además de facilitar un diagnóstico anticipado, STONE permitirá un seguimiento continuo y detallado de los pacientes ya diagnosticados con patologías neurológicas. Gracias a esta tecnología, los profesionales de la salud podrán acceder a datos en tiempo real sobre el estado funcional de sus pacientes, lo que mejorará tanto la calidad de la atención como la efectividad de los tratamientos.
Hasta ahora, el avance de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo de la imagen médica se ha enfocado en resolver tareas específicas, como la detección del cáncer de próstata. Sin embargo, este enfoque tan específico presenta ciertas limitaciones, como la disponibilidad de conjuntos de datos reducidos o retrasos en la validación de los algoritmos de IA.
Los algoritmos que ya se han desarrollado pueden generar falta de confianza y contribuir a la aparición de sesgos. Por ello, es fundamental encontrar herramientas metodológicas y tecnológicas que aceleren el proceso de validación de estos algoritmos, garantizando su precisión y fiabilidad.
Nuestra participación en el proyecto Irud-IA está alineada con nuestro objetivo de digitalizar los procesos médicos, proporcionando soluciones más efectivas para los pacientes y más eficientes para el sistema sanitario. Estamos comprometidos con la innovación para abordar los desafíos que plantea el envejecimiento de la población y el aumento de enfermedades crónicas, especialmente tras la pandemia de COVID-19.
La diabetes afecta a millones de personas en todo el mundo, y la necesidad de mejorar la calidad de vida de los pacientes es más urgente que nunca. Tradicionalmente, la monitorización de los niveles de glucosa en sangre ha dependido de métodos invasivos como las punciones en los dedos y los sensores subcutáneos. Aunque efectivos, estos enfoques resultan incómodos y dolorosos, afectando negativamente tanto el bienestar físico como emocional de los pacientes. Además de las molestias diarias, estos métodos dificultan la posibilidad de realizar un seguimiento continuo y preciso de los niveles de glucosa, lo cual es clave para prevenir complicaciones graves a largo plazo. Esta necesidad de un control más eficiente y menos invasivo ha impulsado la búsqueda de soluciones tecnológicas innovadoras.
En respuesta a este desafío, surge el proyecto BEAT, una plataforma de salud digital diseñada para revolucionar la manera en que las personas con diabetes controlan sus niveles de glucosa. BEAT ofrece un sistema no invasivo, continuo y en tiempo real, que combina tecnologías avanzadas con el objetivo de hacer el monitoreo de la diabetes más preciso, cómodo y accesible. Estas tecnologías se complementan con algoritmos avanzados de IA, que analizan biomarcadores como el sudor y el tono de voz, proporcionando datos más completos y precisos sobre los niveles de glucosa de cada paciente.
La tecnología médica ha experimentado una evolución rápida en los últimos años, y el apoyo de programas como Hazitek es fundamental para que las empresas puedan mantenerse a la vanguardia de esta transformación. Desde la inteligencia artificial hasta el IoT y la telemedicina, la integración de tecnologías avanzadas en la práctica médica está cambiando la manera en que se diagnostican, tratan y previenen las enfermedades.